重生之軟飯王 1399/智能推薦算法

    李啟光摸了摸自己頭髮稀疏的腦袋，隨即起身出去辦事。一窩蟻  www.yiwoyi.com

    「光叔，我發現你最近掉毛掉得厲害。」方天看著他的腦袋，頭髮越來越稀少了，這樣下去很快就要變成沙漠。

    李啟光笑道：「是啊，很快就要聰明絕頂了！」

    方天喝著咖啡笑道：「是不是工作壓力太大了，我給你放個假。」

    「不是，遺傳的，我老爸50歲頭髮就掉光了。」李啟光無奈笑道。

    林可晴說道：「你可以戴假髮。」

    李啟光問道：「有什麼好推薦？」

    說起推薦，方天還真想起了一件非常關鍵的事情，打開千金商城在網站瀏覽了一番。

    發現網站的商品推薦，真是不理想。

    看著方天皺著眉頭的樣子，李啟光感到疑惑：「怎麼了，你也有掉毛問題？」

    方天手指指了指電腦屏幕，焦點落在網頁的商品推薦上面。「你有沒有發現網站的推薦很有問題。」

    李啟光走過來看了看：「有什麼問題？都是網站推薦給消費者的商品。」

    「可是我一個男的，網頁竟然給我推薦高跟鞋，你不覺得網站這樣的推薦很傻嗎？」

    李啟光說道：「肯定是這樣的啊，網站又不知你是男是女。」

    方天搖搖頭：「這樣的推薦根本不是消費者想要的，我需要的是個性化的推薦！」

    對於電商購物網站來說，推薦系統實在太重要了，它可以很貼心地猜得到消費者需要什麼，然後給消費者推薦商品，從而提高商品的銷量。

    在這個年頭，根本不存在什麼智能個性化推薦。

    所有網站的推薦系統，基本就兩種形式。

    第一種，網站編輯手動選擇，然後將商品放在網站推薦位。

    第二種，就是隨機推薦。

    按照時間進行排序，最新上架的商品會放在推薦上面。

    但無論哪一種，都不是智能個性化推薦。

    消費者打開網頁，每個人看到的推薦內容都是一樣的。

    比如現在方天看到的首頁商品推薦。

    第一個是高跟鞋。

    第二個是皮鞋。

    第三個是兒童玩具車……

    不管是自己的賬號，還是李啟光的賬號，也或者林可晴的賬號登錄，看到的推薦都是一樣的。

    這樣的推薦非常的不合理。

    林可晴說道：「我也感覺這樣的推薦不合理，如果網站能夠很貼心地猜得到我需要些什麼，這樣可以提高我的購買興趣。」

    方天吩咐李啟光給楊凡打個電話，網站設計是楊凡負責的。

    隨即，李啟光撥通了楊凡的電話。

    沒過多久，一個黑臉年輕人走了進來，楊凡的肌膚就是這樣的顏色，不知道還以為他是來自非洲的。

    「天哥，究竟叫我過來幹嗎啊？」楊凡拉過來椅子，坐了下來。

    方天指尖不停地敲打著桌面：「網站要做一個推薦系統。」

    「重要嗎？」楊凡問道。

    「很重要。」方天語氣肯定道：「這樣可以大大提高用戶的活躍度，更關鍵是，可以提高商品的轉化率。」

    轉化率，說白了，就是瀏覽量和成交量，1000個人打開推薦商品頁面查看，只有1個人購買，這個轉化率就太低了。

    要是推薦的商品是消費者感興趣的，可以大大提高成交量。

    楊凡明白了，想要知道消費者的個性化需要，關鍵都在推薦算法。

    「這個推薦算法，怎麼做？」

    方天摸著下巴想了好一會兒。「第一種，按照消費者的瀏覽記錄和搜索記錄，給消費者推薦商品，這是最簡單也是最容易猜到消費者需求的推薦方式。」

    這個不難理解，用戶到電商網站購物，他搜索了什麼，瀏覽了什麼商品，但並沒有立刻下單，網站可以推薦給用戶。

    楊凡點點頭：「第二種方式呢？」

    「第二種，按照消費者的購買記錄推薦。他曾經購買過的，好評度比較高的，並且這個商品不是耐用品，我們就可以推薦給他。」

    楊凡略微思索了一陣子，也全然明白了。曾經購買過給了好評的，證明消費者對這件商品是滿意的，網站就可以給他推薦。

    但是，不能是耐用品，比如半個月前消費者在商城買過一部手機，不可能再推薦人家再買一台。

    但要是一包雀巢咖啡，嗯，這個就可以再次推薦給消費者。

    方天喝下一口咖啡，說道：「第三種，按照周邊產品推薦。例如三天前，消費者在商城買了一個手機，我們就可以推薦手機相關的商品，例如推薦一個耳機，或者一個保護套。」

    「在比如，一個男士買了尿布，我們可以推薦他購買啤酒。」

    楊凡感到疑惑：「尿布和啤酒相關聯嗎？買尿布的男士會買啤酒？」

    「這個問題，你要問李啟光。」

    李啟光的兒子剛出生不久，他最有發言權。

    李啟光無奈笑道：「好推薦，每次買尿布，我都感覺是一件很鬱悶的事情！」

    「哈哈！」方天、楊凡兩人大笑。

    「第四種推薦方式，按照用戶分類。網站給消費者進行分類，根據他的年齡、購買力、興趣愛好等等進行分類。」

    「通過這樣的智能算法，我們發現a和b是同一類的消費者。」

    「假如a客戶買了一本漫畫書，然後再買了一個奧特曼玩具，那麼，當b客戶購買同一款漫畫的時候，可以參考a用戶，給他推薦一個奧特曼。」

    楊凡、林可晴、李啟光聽著方天說的推薦算法，感覺很有意思，按照他說的去做，推薦的商品會更加的貼心。

    接下來的時間，方天還講了好多，楊凡都記錄下來了。

    這套推薦系統說起來簡單，但背後涉及到很複雜的智能算法，技術層面的事情，就要讓技術員去優化探索了。

    就憑藉這個強大的推薦系統，商城的購物體驗遠遠甩開其他的同類網站。

    最後，方天說道：「這一套推薦系統，不只是運用在購物網站，它還可以運用在軟雲其他的應用。」

    軟雲可不只是擁有電商網站。

    旗下的軟雲新聞，要是用上了這一套算法，推薦的新聞會更加接近用戶的興趣。

    還有軟雲視頻，軟雲微博，金玉小說網等等，都可以用上這一套系統。